情報学部 コースの特徴
AI やビッグデータを駆使する最先端の領域へ
数理科学やAI 技術を基礎から学び、数値解析、ゲーム理論、最適化問題、機械学習、データサイエンスなどを活用して現実の課題に取り組みます。また、ロボット制御、IoT、組込みシステムなどの応用分野とともに、ハードウェアも扱うことで論理的思考力と分析力を養い、変化に対応できる技術者を養成します。
STUDY KEYWORD
- 知能情報学
- データ
サイエンス - 機械学習
- 数値解析
カリキュラム
情報学部では、興味のある分野に対してより深く知識とスキルを得られる4 つのコースを用意。
めざす進路を意識しながら学びを深め、コースの枠を超えた履修プログラムで多様な学びのニーズにも対応。在学中のコース変更も可能です。
教員紹介
| 教員 | 研究テーマ | 業績など |
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大墨 礼子 Noriko Osumi |
数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究 |
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近藤 夕騎 Yuki Kondo |
アウトカムメジャーの開発および検証 |
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篠原 直行 Naoyuki Shinohara |
計算機代数学および計算数論とその応用 |
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高橋 健太郎 Kentaro Takahashi |
身体運動の力学的解析 |
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高橋 光輝 Mitsuteru Takahashi |
映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析 |
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塚田 恭章 Yasuyuki Tsukada |
形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究 |
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永長 知孝 Tomotaka Nagaosa |
安全運転支援のための無線通信システム |
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平澤 一樹 Kazuki Hirasawa |
植物の生体計測に関する研究 |
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平野 晃昭 Teruaki Hirano |
顔画像に基づく表情認識に関する研究 |
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水井 潔 Kiyoshi Mizui |
自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム |
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簑 弘幸 Hiroyuki Mino |
神経細胞の計算論的モデル構築 |
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元木 誠 Makoto Motoki |
人工知能に関する研究 |
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本橋 友江 Tomoe Motohashi |
空間グラフの分解に関する研究 |
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吉川 厚 Atsushi Yoshikawa |
情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究 |
