情報学部4つの特徴
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社会に欠かせない情報技術を学ぶ
情報工学、数理・人工知能、情報メディア、医療・人間情報学の4分野を軸に、数理・AI・データサイエンスの専門知識を修得し、実践的な課題解決力を身につけます。
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分野横断プログラム
情報学を基盤に、他学部の副専攻や理工学部サブプログラムを受講できます。分野横断的な視野と複眼的思考を身に付け、多角的に物事を捉える力を身につけます。
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社会連携活動「K- tech」
寄付講座、PBL科目、共同研究などを通じて、企業が抱える現実の課題をテーマに実践的な課題解決に取り組みます。
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多様な進路選択
進化が速い情報技術。関心や目標の変化に応じて、入学後もコース変更が可能です。実践的な課題に取り組み、学び方を学びます。
学部長メッセージ
あらゆるセカイとつながる情報学。
元木 誠
情報技術は、私たちの暮らしや社会のあらゆる場面に広がり、日々大きく進化しています。このような時代に求められるのは、知識やスキルを覚えるだけでなく、自ら考え、学び続ける「学ぶ力」です。情報学部では、この「学ぶ力」を育てることを大切にしています。
情報学部では、情報工学、数理・人工知能、情報メディア、医療・人間情報学の4つの分野を基盤とし、それらを横断的に学べる「融合する情報学」を実践しています。AI、IoT、データサイエンス、メディア表現、医療支援など、分野が交わることで、新しいアイデアや価値が生まれます。
さらに、他学部の副専攻や理工学部のサブプログラムを履修できる分野横断カリキュラムも用意しています。他分野の知識や視点を取り入れることで、より広い視野と実践力を身につけることができます。自分だけの学びを主体的に設計できることも、大きな魅力の一つです。
また、入学後に自分の将来や興味に応じてコースを選択・変更できる柔軟な仕組みも整えています。将来の目標がまだ定まっていない人でも、学びながら自分の進む道を見つけることができます。
情報学部の特長である社会連携教育「K-tech」では、企業や自治体と連携したプロジェクト型学習（PBL）や共同研究を通じて、実社会の課題に挑戦します。教室で学んだ知識を現実の課題に応用し、主体的に考え行動する力を育てます。
情報技術は、未来を創るための大きな力です。失敗を恐れず挑戦し、「学ぶ力」を磨き続けてください。皆さん一人ひとりの成長が新しい価値を生み出し、社会の未来を切り拓く力となります。ぜひ私たちとともに、その一歩を踏み出しましょう。
情報学部3つのポリシー
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1．入学者受け入れ方針（アドミッション・ポリシー）
情報学部は、本学部の学位授与方針（デイプロマ・ポリシー）および教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）との関連を踏まえた上で、全学部共通の入学者受け入れ方針（アドミッション・ポリシー）に基づき、入学者受け入れの方針を次のように定める。
＜求める学生像＞
情報学とは、情報の生成・探索・表現・蓄積・管理・認識・分析・変換・伝達による社会的価値の創造を目的とする学問である。情報学部では、多様な分野を越えて広がる情報を活用することで、現代社会が抱える問題を的確に見極める判断力、問題を論理的に分析する思考力、解決策を主体的に発見するための表現力、さらに、他者と協力しながら課題を解決できるコミュニケーション能力を身に付ける。この目的に基づき、次のような学生を求める。-
- 情報学の教育に必要な総合的学力（情報Iや数学II• Bなど）を有する。
- 情報学での学修を強く希望し、継続的に努力しようとする固い意志を有する。
- 科学技術に携わる者として、「清廉さ」「実直さ」「公共心」を有する。
- 社会活動を通し、情報学が他者との協調・協力のもとに成り立っていることを理解し、自らの教養・知識・技術を持って多様な人や社会、地域の持続的発展に自主的に貢献したいという意欲を有する。
＜入学者選抜において評価する点＞
情報学部では、社会課題の解決に取り組むため、幅広い分野にまたがる情報を扱う知識と技術を身に付けられるよう、①情報工学、②数理・人工知能、③情報メディア、④医療・人間情報学の4コースを提供している。情報学を学ぶために、必要な総合的学力を有し、入学以後、多様な分野に渡って課題解決に必要な知識を主体的に身に付け、科学の進展や社会の変化も認識しつつ、次世代社会の創造と持続的発展に貢献するための意欲と明確な目的意識を持つ者を高く評価する。
また、日本国内や外国の4年制大学の2年次修了（見込）者、短期大学卒業（見込）者、高等専門学校卒業（見込）者、および専修学校専門課程修了（見込）者など、大学等の高等教育機関で就学し、本学の情報学部で就学することに対して、強い意欲と能力を備え、明確な目的意識を持った者も選抜し、すでに修得した知識・技能を活かし、さらに情報学を学ぶことによって情報学に関する様々な事象や問題を探求・解決する能力を自主的・積極的に獲得し、多様な社会に貢献しうる者を高く評価する。＜入学前学習として求めること＞
情報学を学ぶためには基礎学力に加えて、間題の本質を論理的に見出す思考力や判断力が必要であり、また問題解決に向けたアイデアと実現方法を人々に正確にわかりやすく説明・記述できる表現力が望まれる。情報学部では、入学前学習として以下を求める。- 情報学部の基礎となる数学について、高等学校等での基礎学力を確実に身に付けている。
- 新聞や本、インターネットなどの各メディアから日常的に進んで教養や知識を学ぶ意欲を有し、論理的な思考や倫理感を持って物事を判断し、正確な言葉でコミュニケーションすることができる。
- 将来的に国際社会で協働できるコミュニケーションカを養うためにも、基礎的な英語
力や発信力、また課外活動などにも積極的に取り組める行動力や責任感を有する。
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2．教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）
情報学部情報学科は、学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）を達成するため、次に掲げる方針に基づき、教育課程を編成・実施する。
なお、本方針は、諸科学の進展や社会の変化、本学に対する社会の要請等を踏まえて、常に内容に改善・改良を加え、教育課程並びに教育指導体制の充実に努める。また、各授業科目は、公開授業や「学習と授業に関するアンケート」などのＦＤ（ファカルティ・ディベロップメント）・ＳＤ（スタッフ・ディベロップメント）活動によって、不断の努力をもってさらなる改善・充実に努める。教育課程・教育内容
１ 教育課程は、共通科目及び専門科目により体系的に編成する。
２ 共通科目は、次の科目による編成を基本とし、分野や目的に沿って区分する。なお、キリスト教、初年次教育、キャリアデザイン、英語の学習を必須とする。
＜キリスト教科目（自校史を含む）＞
・ 世界と人間に対する深い洞察力を持ち、社会を取り巻く人々と相互理解を図る能力を育むキリスト教科目（自校史を含む）を配置する（DP①）。
＜教養科目・総合科目＞
・ 人間・社会・自然の体系的な理解に基づく豊かな人間性を育む（建学の精神における「人」になる）教養科目・総合科目を配置する（DP①）。
＜キャリア教育科目＞
・ 社会的及び職業的自立を図るための能力を有し、生涯にわたり主体的に学び社会に貢献できる人材を育成すべく、入学直後から実施する体系的なキャリア教育科目を配置する（DP④）。
＜初年次教育科目＞
・ 大学で学ぶための基礎力（スタディ・スキルやアカデミック・リテラシー）を養う、高大接続に配慮した初年次教育科目を配置する（DP③）。
＜地域志向科目＞
・ 興味・関心、専門分野に応じた学びを通じて、学びのフィールドとなる「地域」に関する理解を育む地域志向科目を配置する（DP①）。
＜語学教育科目＞
・ グローバル社会を生きる人々と対話するための言語コミュニケーション能力を育成すべく、英語をはじめとするさまざまな言語を段階的、体系的に学ぶ語学教育科目を配置する（DP①）。
＜海外語学研修科目＞
・ 海外での体験的な学びを通じて、語学運用能力と国際社会の中での自己の位置づけを客観視する姿勢を育む海外語学研修科目を配置する（DP②）。
＜情報教育科目＞
・ 社会情勢の変化を理解し、社会活動や研究で活用できる「情報」に関するスキルを育成するための情報教育科目を配置する（DP①）。
＜データサイエンス科目＞
・ 社会におけるデータの収集・生成に関する判断力や、データを分析し活用する能力を育むデータサイエンス科目を配置する（DP③）。
＜保健体育科目＞
・ 生涯にわたって、健康・健全で文化的な生活を送るための基礎を養う保健体育科目を配置する（DP①）。３ 専門科目は、次のように専門基礎科目から専門応用科目へと段階的に編成する。特に、社会連携教育を推進し、連携企業・団体による寄付講座を開講し、企業の専門家から最新の技術や知見を学ぶ機会を提供する。また、PBL（Project Based Learning）科目を通じて企業が抱える現実の課題をテーマとした実践的な課題解決に取り組む。さらに、卒業研究の一環として、学部と企業が共同で実施する研究プロジェクトに取り組み、学生が実社会のニーズを反映した研究活動を体験する。
＜専門基礎科目＞
・ 情報学部で学ぶために必要な情報学、理学、工学の基礎をなす、数学・物理学・化学・生物学・地学・機械・電気・情報・環境・実験等の各分野の基礎を身に付ける（DP①）。
・ 情報分野は、ICT基礎、情報と社会、社会連携（寄付講座）、情報工学で構成されており、専門応用科目を学ぶための専門的な基礎を身に付ける。なかでも、社会連携（寄付講座）では、連携企業・団体から講師を招き、実社会における課題や情報学を活用した課題解決方法、情報技術の応用など、企業・団体の実例をもとに講義してもらい、情報学を学ぶことの意義を理解する（DP②）。
＜専門応用科目＞
・ 専門基礎科目をベースに、基幹科目と発展科目および卒業研究関連科目により編成し、ICT（情報通信技術）の専門性と応用を基盤とし、幅広い社会問題を解決できる情報エンジニアになるために、科学的思考力、技術的実践力を身に付ける（DP③）。
・ 基幹科目では、情報工学分野とプログラミング分野を軸として体系的な基礎力を身に付け、連動する社会連携・総合演習・実験・実習により問題解決能力を修得する（DP③）。
・ 発展科目では、ネットワークセキュリティ、数理・AI・データサイエンス、IoT、メディア工学、医療・人間情報学の5分野を軸として専門性を磨き、基幹科目と同様に、連動する社会連携・総合演習・実験・実習により、より高度な問題解決能力を修得する（DP③）。
・ 社会連携・総合演習・実験・実習では、講義・演習科目で身に付けた知識、スキルを総合演習・実験・実習で体験するだけでなく、PBL科目において企業と連携し、実地調査を行うなど、企業が抱える課題を自ら発見し、情報学を活用することで課題を解決する施策を提案するとともに、アプリケーション開発に取り組むなど、より実践的な課題解決にも取り組む（DP④）。
・ 専門教育の集大成である必修科目の卒業研究では、研究の一連の流れを学び、最先端の研究に触れることにより、それぞれの専門分野における専門性を高めるとともに創造性、自主性を育む（DP④）。
・ 学修プログラムとして，次の4コースを編成する。各コースでは、それぞれの専門分野における基礎から発展までを基幹科目と発展科目の中から段階的、体系的に編成する（各コースのDPを以下に示す）。【情報工学コース】
・ 情報工学コースでは、情報工学分野とプログラミング分野を軸として体系的な基礎力を身に付けるとともに、情報工学、数理・AI・データサイエンス、ネットワークセキュリティ、IoT、メディア工学、医療・人間情報学の各分野を幅広く学ぶ（DP①）。
・ 情報学実験や情報工学総合演習などの実験・実習科目により実践的スキルを身に付ける（DP③）。
・ 数理・人工知能コース、情報メディアコース、医療・人間情報学コースの専門性を兼ね備え、様々な問題を発見、解決できる汎用的な課題解決力を修得する（DP③）。【数理・人工知能コース】
・ 数理・人工知能コースでは、知能情報学をベースとし、数値解析、データサイエンス、人工知能、機械学習、オペレーションズ・リサーチについて学び、物事を客観的かつ論理的に理解・分析する能力を養うとともに、社会の多様化と時代の変化に柔軟に対応できる教養と技能を身に付ける（DP①）。
・ システム開発演習や情報工学総合演習などの実験・実習科目により実践的スキルを身に付ける（DP③）。
・ ロボット制御・IoT・組込みシステムなどへの応用分野も学び、演習により知能情報学を発展させ社会の諸問題を解決する力を修得する（DP③）。【情報メディアコース】
・ 情報メディアコースでは、メディア工学をベースとしつつWebデザイン、映像コンテンツ制作などの技術を学ぶとともに、様々なメディア技術と業界の歴史、コンテンツビジネス、情報メディアの活用方法など、関連分野の知識についても学ぶ（DP①）。
・ ソフトウェア設計やProject Based Learningなどの実験・実習科目により実践的スキルを身に付ける（DP③）。
・ 画像処理、XR、スクリプト系言語、生成AI、リコメンドシステム等の理論、技術を社会連携教育に基づくフィールドワークで即戦力となるスキルを身に付ける（DP④）。【医療・人間情報学コース】
・医療・人間情報学コースでは、解剖生理学、病態生理学、予防医学、認知科学等を学び､情報学の視点から健康管理、高齢者介護のためのデジタルヘルスケアやヘルステックに関連する技術を修得する（DP①）。
・医療データ処理、医療データ解析等を学び、医療や人間・脳に関するデータサイエンスの理論、技術を修得する（DP③）。
・医療・人間情報学基礎実験や医療・人間情報学実験などの実験・実習科目により、健康管理、高齢者介護の現場で活用できる実践的スキルを身に付ける（DP③）。【全コース共通】
・ 情報工学、数理・人工知能、情報メディア、医療・人間情報学の4分野を柱とする学修プログラムのほか、他学部の副専攻科目や理工学部サブプログラムを履修する分野融合型カリキュラムを編成する。分野融合型カリキュラムを通じて、異分野の知識を積極的に習得し、多面的な視点を養う（DP②）。４ 教育課程の体系性及び系統性をカリキュラムツリーに示す。
教育方法
１ 自ら問いを立て、視点や価値観の異なる人々と協働し、社会課題の解決に取り組む、多様な形態・方法の「社会連携教育」を通じて、学位授与方針に定める資質・能力を育成する。
DP①＜知識・技能【知る】＞
・ 社会における課題や実例の紹介、ゲストスピーカーによる講義などを通じて、社会のさまざまな事象やその背景の体系的な理解を育む。
DP②＜寛容さ・判断力【みる】＞
・ フィールドワークやインターンシップなどの社会参加の機会を通じて、社会課題を取り巻く人々の社会的・文化的背景を理解し、他者と共生するための判断力を養う。
DP③＜思考力・表現力【考える】＞
・ ディスカッションやプレゼンテーション等の協働による能動的な学びの場を通じて、他者の意見を尊重したうえで、自らの立場、考えをわかりやすく発信する能力を培う。
DP④＜主体性・協働性【働きかける】＞
・ 社会をフィールドとしたPBLやサービスラーニング等の課題解決のための実践的な学びを通じて、社会課題に対して誠実に向き合う姿勢や社会参画への主体性を培う。２ 講義において、当該分野の知識・技能の習得を図るとともに、読む・書く・話し合う・発表するといった活動を通じて、講義に積極的に参加する姿勢を育む。
３ 複数クラスを編成する授業において、習熟度別等による少人数教育や授業・活動の複線化によるきめ細かな教育を通じて、教育の個別最適化を図り、学習効果を高める。
４ アクティブラーニングによる能動的な思考・判断の繰り返しにより、多様な意見に対して寛容な精神や公平・公正な判断力を培う。
５ 幅広い教養及び専門分野における知識・技能を基に、初年次から段階的に発展するゼミナール等により、多様な背景をもった他者と協働するための規律性と柔軟性を養う。
６ ICTを積極的に活用し、LMS（Learning Management System）を通じて、学生の学習状況をモニタリングするとともに、フィードバックや学習支援を行い、学習する習慣と意欲を育む。
学習成果の評価
学位授与方針の達成度を検証するために、学習成果の評価について次のように定める。なお、検証結果は教育課程編成や授業改善等に活用する。１ 学位授与方針に定める資質・能力の達成度を「大学全体レベル」、「学位プログラムレベル」、「授業科目レベル」の3つのレベルで把握し評価する。その詳細はアセスメントポリシーに示す。
２ 学位授与方針に掲げる資質・能力と各授業科目の対応関係をカリキュラムマップに示す。
３ 学位授与方針に照らした授業科目の位置づけと役割を踏まえて、各授業科目における到達目標及び成績評価方法・基準をシラバスに明示し、これに基づく厳格かつ公正、公平な評価を行う。
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3．学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）
教員紹介
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情報学科
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教員 研究テーマ 業績など 大墨 礼子
Noriko Osumi数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究
多次元陰関数の正確なグラフ描画の研究
教育・開発者育成のためのソフトウェアの開発近藤 夕騎
Yuki Kondoアウトカムメジャーの開発および検証
動画像解析による運動障害検知システム開発研究
医療データセット研究篠原 直行
Naoyuki Shinohara計算機代数学および計算数論とその応用
暗号技術への数理学の応用高橋 健太郎
Kentaro Takahashi身体運動の力学的解析
神経筋の作用機序高橋 光輝
Mitsuteru Takahashi映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析
デジタルコンテンツサービスの企画・制作
クリエイティブ人材・プロデューサー育成のための教育デザイン塚田 恭章
Yasuyuki Tsukada形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究
匿名性・プライバシのための形式手法に関する研究永長 知孝
Tomotaka Nagaosa安全運転支援のための無線通信システム
歩行者ポジショニング・ナビゲーションシステム平澤 一樹
Kazuki Hirasawa植物の生体計測に関する研究
室内環境モニタリングによる居住者の活動把握の研究平野 晃昭
Teruaki Hirano顔画像に基づく表情認識に関する研究
3DCGおよび画像処理を用いた拡張現実（AR）に関する研究水井 潔
Kiyoshi Mizui自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム
音声情報処理に関する研究簑 弘幸
Hiroyuki Mino神経細胞の計算論的モデル構築
聴覚神経系での音の情報処理機構と認知の研究
神経補綴のための電気刺激法の研究元木 誠
Makoto Motoki人工知能に関する研究
機械学習を用いた知能ロボットの行動設計
パルスニュートラルネットワークとその応用本橋 友江
Tomoe Motohashi空間グラフの分解に関する研究
既約なタイリングの性質に関する研究吉川 厚
Atsushi Yoshikawa情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究
人の特性に基づく個人行動・集団行動の予測に関する研究
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情報学科 情報工学コース
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教員 研究テーマ 業績など 大墨 礼子
Noriko Osumi数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究
多次元陰関数の正確なグラフ描画の研究
教育・開発者育成のためのソフトウェアの開発近藤 夕騎
Yuki Kondoアウトカムメジャーの開発および検証
動画像解析による運動障害検知システム開発研究
医療データセット研究篠原 直行
Naoyuki Shinohara計算機代数学および計算数論とその応用
暗号技術への数理学の応用高橋 健太郎
Kentaro Takahashi身体運動の力学的解析
神経筋の作用機序高橋 光輝
Mitsuteru Takahashi映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析
デジタルコンテンツサービスの企画・制作
クリエイティブ人材・プロデューサー育成のための教育デザイン塚田 恭章
Yasuyuki Tsukada形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究
匿名性・プライバシのための形式手法に関する研究永長 知孝
Tomotaka Nagaosa安全運転支援のための無線通信システム
歩行者ポジショニング・ナビゲーションシステム平澤 一樹
Kazuki Hirasawa植物の生体計測に関する研究
室内環境モニタリングによる居住者の活動把握の研究平野 晃昭
Teruaki Hirano顔画像に基づく表情認識に関する研究
3DCGおよび画像処理を用いた拡張現実（AR）に関する研究水井 潔
Kiyoshi Mizui自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム
音声情報処理に関する研究簑 弘幸
Hiroyuki Mino神経細胞の計算論的モデル構築
聴覚神経系での音の情報処理機構と認知の研究
神経補綴のための電気刺激法の研究元木 誠
Makoto Motoki人工知能に関する研究
機械学習を用いた知能ロボットの行動設計
パルスニュートラルネットワークとその応用本橋 友江
Tomoe Motohashi空間グラフの分解に関する研究
既約なタイリングの性質に関する研究吉川 厚
Atsushi Yoshikawa情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究
人の特性に基づく個人行動・集団行動の予測に関する研究
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情報学科 数理・人工知能コース
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教員 研究テーマ 業績など 大墨 礼子
Noriko Osumi数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究
多次元陰関数の正確なグラフ描画の研究
教育・開発者育成のためのソフトウェアの開発近藤 夕騎
Yuki Kondoアウトカムメジャーの開発および検証
動画像解析による運動障害検知システム開発研究
医療データセット研究篠原 直行
Naoyuki Shinohara計算機代数学および計算数論とその応用
暗号技術への数理学の応用高橋 健太郎
Kentaro Takahashi身体運動の力学的解析
神経筋の作用機序高橋 光輝
Mitsuteru Takahashi映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析
デジタルコンテンツサービスの企画・制作
クリエイティブ人材・プロデューサー育成のための教育デザイン塚田 恭章
Yasuyuki Tsukada形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究
匿名性・プライバシのための形式手法に関する研究永長 知孝
Tomotaka Nagaosa安全運転支援のための無線通信システム
歩行者ポジショニング・ナビゲーションシステム平澤 一樹
Kazuki Hirasawa植物の生体計測に関する研究
室内環境モニタリングによる居住者の活動把握の研究平野 晃昭
Teruaki Hirano顔画像に基づく表情認識に関する研究
3DCGおよび画像処理を用いた拡張現実（AR）に関する研究水井 潔
Kiyoshi Mizui自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム
音声情報処理に関する研究簑 弘幸
Hiroyuki Mino神経細胞の計算論的モデル構築
聴覚神経系での音の情報処理機構と認知の研究
神経補綴のための電気刺激法の研究元木 誠
Makoto Motoki人工知能に関する研究
機械学習を用いた知能ロボットの行動設計
パルスニュートラルネットワークとその応用本橋 友江
Tomoe Motohashi空間グラフの分解に関する研究
既約なタイリングの性質に関する研究吉川 厚
Atsushi Yoshikawa情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究
人の特性に基づく個人行動・集団行動の予測に関する研究
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情報学科 情報メディアコース
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教員 研究テーマ 業績など 大墨 礼子
Noriko Osumi数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究
多次元陰関数の正確なグラフ描画の研究
教育・開発者育成のためのソフトウェアの開発近藤 夕騎
Yuki Kondoアウトカムメジャーの開発および検証
動画像解析による運動障害検知システム開発研究
医療データセット研究篠原 直行
Naoyuki Shinohara計算機代数学および計算数論とその応用
暗号技術への数理学の応用高橋 健太郎
Kentaro Takahashi身体運動の力学的解析
神経筋の作用機序高橋 光輝
Mitsuteru Takahashi映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析
デジタルコンテンツサービスの企画・制作
クリエイティブ人材・プロデューサー育成のための教育デザイン塚田 恭章
Yasuyuki Tsukada形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究
匿名性・プライバシのための形式手法に関する研究永長 知孝
Tomotaka Nagaosa安全運転支援のための無線通信システム
歩行者ポジショニング・ナビゲーションシステム平澤 一樹
Kazuki Hirasawa植物の生体計測に関する研究
室内環境モニタリングによる居住者の活動把握の研究平野 晃昭
Teruaki Hirano顔画像に基づく表情認識に関する研究
3DCGおよび画像処理を用いた拡張現実（AR）に関する研究水井 潔
Kiyoshi Mizui自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム
音声情報処理に関する研究簑 弘幸
Hiroyuki Mino神経細胞の計算論的モデル構築
聴覚神経系での音の情報処理機構と認知の研究
神経補綴のための電気刺激法の研究元木 誠
Makoto Motoki人工知能に関する研究
機械学習を用いた知能ロボットの行動設計
パルスニュートラルネットワークとその応用本橋 友江
Tomoe Motohashi空間グラフの分解に関する研究
既約なタイリングの性質に関する研究吉川 厚
Atsushi Yoshikawa情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究
人の特性に基づく個人行動・集団行動の予測に関する研究
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情報学科 医療・人間情報学コース
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教員 研究テーマ 業績など 大墨 礼子
Noriko Osumi数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究
多次元陰関数の正確なグラフ描画の研究
教育・開発者育成のためのソフトウェアの開発近藤 夕騎
Yuki Kondoアウトカムメジャーの開発および検証
動画像解析による運動障害検知システム開発研究
医療データセット研究篠原 直行
Naoyuki Shinohara計算機代数学および計算数論とその応用
暗号技術への数理学の応用高橋 健太郎
Kentaro Takahashi身体運動の力学的解析
神経筋の作用機序高橋 光輝
Mitsuteru Takahashi映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析
デジタルコンテンツサービスの企画・制作
クリエイティブ人材・プロデューサー育成のための教育デザイン塚田 恭章
Yasuyuki Tsukada形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究
匿名性・プライバシのための形式手法に関する研究永長 知孝
Tomotaka Nagaosa安全運転支援のための無線通信システム
歩行者ポジショニング・ナビゲーションシステム平澤 一樹
Kazuki Hirasawa植物の生体計測に関する研究
室内環境モニタリングによる居住者の活動把握の研究平野 晃昭
Teruaki Hirano顔画像に基づく表情認識に関する研究
3DCGおよび画像処理を用いた拡張現実（AR）に関する研究水井 潔
Kiyoshi Mizui自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム
音声情報処理に関する研究簑 弘幸
Hiroyuki Mino神経細胞の計算論的モデル構築
聴覚神経系での音の情報処理機構と認知の研究
神経補綴のための電気刺激法の研究元木 誠
Makoto Motoki人工知能に関する研究
機械学習を用いた知能ロボットの行動設計
パルスニュートラルネットワークとその応用本橋 友江
Tomoe Motohashi空間グラフの分解に関する研究
既約なタイリングの性質に関する研究吉川 厚
Atsushi Yoshikawa情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究
人の特性に基づく個人行動・集団行動の予測に関する研究
