情報学部 コースの特徴
超高齢化社会必須の課題に、情報分野から挑む
医療や福祉分野に関連するICT技術とバイオデータ解析の理論を学び、デジタルヘルスケアやリハビリテーション科学をベースにした実践力を修得。健康管理や高齢者支援の分野で活躍できる医工連携技術者を養成します。生体に関連する課題に情報分野からアプローチする、関東学院大学情報学部ならではの特徴的なコースです。
STUDY KEYWORD
- デジタル
ヘルスケア - リハビリ
テーション科学 - ヘルステック
- 生体データ情報
カリキュラム
情報学部では、興味のある分野に対してより深く知識とスキルを得られる4 つのコースを用意。
めざす進路を意識しながら学びを深め、コースの枠を超えた履修プログラムで多様な学びのニーズにも対応。在学中のコース変更も可能です。
教員紹介
| 教員 | 研究テーマ | 業績など |
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大墨 礼子 Noriko Osumi |
数式計算の高速化アルゴリズムおよびデータ型の研究 |
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近藤 夕騎 Yuki Kondo |
アウトカムメジャーの開発および検証 |
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篠原 直行 Naoyuki Shinohara |
計算機代数学および計算数論とその応用 |
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高橋 健太郎 Kentaro Takahashi |
身体運動の力学的解析 |
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高橋 光輝 Mitsuteru Takahashi |
映画・アニメ・ゲームを中心としたコンテンツ産業の構造分析 |
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塚田 恭章 Yasuyuki Tsukada |
形式手法に基づくセキュリティプロトコルの検証法に関する研究 |
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永長 知孝 Tomotaka Nagaosa |
安全運転支援のための無線通信システム |
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平澤 一樹 Kazuki Hirasawa |
植物の生体計測に関する研究 |
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平野 晃昭 Teruaki Hirano |
顔画像に基づく表情認識に関する研究 |
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水井 潔 Kiyoshi Mizui |
自動運転を目指したITS通信・ポジショニング統合システム |
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簑 弘幸 Hiroyuki Mino |
神経細胞の計算論的モデル構築 |
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元木 誠 Makoto Motoki |
人工知能に関する研究 |
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本橋 友江 Tomoe Motohashi |
空間グラフの分解に関する研究 |
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吉川 厚 Atsushi Yoshikawa |
情報を用いた社会問題解決の手法に関する研究 |
