渋谷・原宿のストリートスナップからファッショントレンドの理論を構築

ギャル系、モード系、ストリート系……これらのキーワードは、ファッションのカテゴリーを表したものだ。同じギャル系でも1990年代の「ガングロ」と呼ばれた層は日焼けした肌がアイデンティティだったが、2020年代に入ると「白ギャル」と呼ばれる色白の層が人気だという。同じカテゴリーでも時代ごとに違いがあるのが興味深い。
そんなファッショントレンドの変遷をAI（人工知能）を使って分析している研究者がいる。情報ネット・メディアコースの髙橋聡先生だ。
「ファッションカルチャーの先行研究をベースに、1970年から2017年までのストリートスナップをコンピュータに読み込ませ、分析を行っています。目的は、時代ごとにどのようなファッショントレンドがあったのかを明らかにすること。そこで見えてきたトレンドと時代背景や経済状況などと重ね合わせて、何らかの法則を見つけ出したいと思っています。これは社会シミュレーションという研究分野で、新型コロナウイルスの感染拡大予測などにも使われているんですよ」
社会シミュレーションとは、ビッグデータとAIを用いて、社会を「見える化」する研究分野のこと。一人ひとりの人間をモデリング化し、各々が独自の判断で行動したとき、社会全体がどうなるか予測することができるという。